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央行发布工作论文:区块链能做什么 不能做什么?图1概括了以上对Token范式的讨论。其中,Token、智能合约和共识算法都处于共识边界内,Token与智能合约之间有密不可分的联系,共识算法确保了共识边界内的去信任环境。区块链内与Token的状态或交易等无关的信息处于共识边界以外、区块链边界以内。区块链内外存在两类交互:一是区块链外信息写入区块链内;二是Token与区块链外的资产或权利之间的相互交易(即市场共识,见第三部分第二小节对Token的价格特征的讨论)或相互对应(见第三部分第一小节对区块链第二类应用的讨论)。

此外,解运亮预计,受名义GDP增速下降和PPI中枢下行风险的影响,2020年财政收入面临进一步下行压力。财政赤字率控制在3%,2020年公共财政支出增速难以达到2019年高度,必须在调整支出结构方面下功夫。基础设施短板等领域会得到重点保障,基金性支出(含专项债)亦可佐助基建回升。2020年专项债规模预计达3万亿以上,叠加资本金新政,基建投资增速达到7%-8%并不难。

其次,关于加密货币的价格特征以及可能存在的价格操纵。Gandal et al.(2017)发现,Mt. Gox交易所(当时最大的比特币交易所)在2013年2月-11月中的两个时间段存在可疑交易活动,涉及60万个比特币。这些可疑交易对当时比特币价格在两个月内从150美元上涨到1000美元起到了重要推动作用。Griffin和Shams(2018)研究了USDT(由Tether公司发行的一种声称基于100%美元储备金的稳定加密货币)对比特币和其他加密货币的影响,发现USDT被用来操纵加密货币的价格。在2017年3月-2018年3月这段时间里,作者识别出87个小时。这87个小时均有大量USDT发行并被用来购买加密货币,而且这些大额交易均发生在加密货币市场大跌之后,在这些大额交易后加密货币市场均大幅反转。作者发现,这87个小时对应着比特币在研究区间(即2017年3月-2018年3月)50%的涨幅,以及另外6种大的加密货币在研究区间64%的涨幅。Bianchi(2018)分析了14种主要加密货币在2016年4月和2017年9月之间的交易数据,发现加密货币的收益率与股票、债券等传统金融资产的收益率之间不存在显著关系,加密货币与传统金融资产之间不存在波动性溢出效应,并且加密货币的交易量主要由历史收益率和市场不确定性(用芝加哥期权交易所市场波动率指数VIX衡量)驱动。

Facebook发言人安东尼·哈里森(Anthony Harrison)在声明中表示:“今天,我们发布了更新的工作场合恋爱关系政策,修改了我们的仲裁协议,在性骚扰指控中将仲裁作为一种选项,而不是强制要求。我们非常认真地对待性骚扰问题,这种行为在Facebook没有容身之地。”(张帆)

除此此外,马尔帕斯本人也被普遍认为是特朗普贸易保护主义政策的忠实支持者,在减税和放松对企业的管制等议题上坚定支持特朗普,他对世界贸易组织、国际刑事法庭等国际多边机构的现状也持批评态度。具体到对世界银行的立场,马尔帕斯在美财政部工作时就曾试图放慢这一全球最大开发银行筹集更多资金的能力,并试图限制借贷国的数量。他认为,此前资本市场出现革命性发展,这意味着更多国家可以以合理的利率获得更多私人资本,世界银行的作用将更小,更有针对性。

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